Switch 2’nin 2 Farklı DLSS Tipi (Yapay Zekayla Görüntü Yükseltme Teknolojisi) Kullandığı Ortaya Çıktı
Aşırı detaylı grafik analizlerinden bildiğimiz Digital Foundry, Switch 2 üzerindeki DLSS (Deep Learning Super Sampling) desteğini incelerken oldukça ilginç sonuçlara ulaştı. Analize göre, Switch 2 DLSS’i çalıştırmak için iki farklı yöntem kullanıyor: biri “klasik” DLSS yaklaşımı, diğeri ise daha basitleştirilmiş ve performans dostu bir versiyon.
DLSS teknolojisi, PC dünyasında görsel kaliteyi koruyarak kare hızını artırmak için yaygın olarak kullanılan bir yükseltme tekniği olarak biliniyor (Çözünürlük desteğiyle kazanılan kapasiteyle FPS sabitleme optimizasyonu gibi de düşünebilirsiniz). Ancak Switch 2’nin GPU kapasitesi, güçlü PC donanımlarına kıyasla sınırlı ve optimize edilmiş durumda. Bu da DLSS’i konsola taşırken birtakım zorluklar ortaya çıkabilir.
Digital Foundry’nin incelemesine göre, Switch 2’de kullanılan ikinci DLSS yöntemi, geleneksel DLSS’e kıyasla yaklaşık yarı maliyetle (frametime açısından) çalışıyor. Yani bu ikinci versiyon, sistem kaynaklarını daha az kullanıyor. Ancak bu avantaj, görüntü kalitesinden ödün vermeyi de beraberinde getiriyor: hareket halindeki sahnelerde kalite düşüşleri göze çarpıyor, durağan görüntülerde ise daha net sonuçlar oluşturabiliyor.
Analiz, “küçük DLSS” (Tiny DLSS demişler) versiyonunun kalite açısından geleneksel DLSS kadar olmasa da önemli ölçüde etkili olduğunu, özellikle kaynakların sınırlandığı durumlarda makul bir denge sunduğunu belirtiyor.
Bu keşif, Nintendo’nun donanım sınırlılıklarını aşmak için yazılımsal optimizasyonlar konusunda ne kadar ileri gidebileceğini gösteriyor. Switch 2 kullanıcıları ve oyun geliştiricileri, bu farklı DLSS sürümlerinin önümüzdeki oyunlarda performans ve görüntü kalitesi olarak nasıl karşımıza çıkacağını merakla bekliyor.
